GAN

Keras-GAN

定义

生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。

应用场景

• 18种应用场景

GAN分支

一文看尽 GAN 的前世今生

• GAN：生成对抗网络
• DCGAN：深度卷积生成对抗网络
• CGAN：条件生成对抗网络
• CycleGAN:循环生成对抗网络
• CoGAN：耦合生成对抗网络
• ProGAN：生成对抗网络的渐进式增长
• WGAN：Wasserstein 生成对抗网络
• SAGAN：自注意力生成对抗网络
• BigGAN：大生成对抗性网络
• StyleGAN：基于风格的生成对抗网络
• SRGAN:低分辨率向高高分辨率
• CCGAN:修复内容缺失的图片
• StackGAN：使用堆叠GAN技术进行文字-图片转化及合成