反向传播算法

概念

反向传播（BPN）算法:它用于将输出层中的误差传播到隐藏层的神经元，然后用于更新权重

过程

• 正向传播:输入被馈送到网络，信号从输入层通过隐藏层传播到输出层。在输出层，计算误差和损失函数
• 反向传播:在反向传播中，首先计算输出层神经元损失函数的梯度，然后计算隐藏层神经元损失函数的梯度。接下来用梯度更新权重