概念
机器学习就是不需要写与问题相关的特定代码,通过泛型算法,告诉你关于数据的有趣结论
学习过程
- 评估你的问题
- 准备数据(原始数据、特征提取、特征工程等等)
- (模型建立)检查各种机器学习算法
- (模型验证和参数选择)检验实验结果
- 深入了解性能最好的算法
分类
- 学习方式
- 监督式学习
- 非监督式学习
- 半监督式学习
- 强化学习
- 算法分类
- 回归算法
- 基于实例的算法
- 正则化方法
- 决策树学习
- 贝叶斯方法
- 基于核的算法
- 聚类算法
- 关联规则学习
- 遗传算法（genetic algorithm）
- 人工神经网络
- 深度学习
- 降低维度算法
- 集成算法