优化

go 优化

1. 注重锁的使用，尽量做到锁变量而不要锁过程 ,可以使用CAS机制，则使用CAS操作
2. 针对热点代码要做针对性优化
3. 不要忽略 GC 的影响，尤其是高性能低延迟的服务,使用对象池,声明切片定义容量
4. 尽量避免反射，在高性能服务中杜绝反射的使用
5. 有些情况下可以尝试调优“GOGC”参数
6. 新版本稳定的前提下，尽量升级新的 Go 版本
7. 对频繁分配的小对象，使用 sync.Pool 对象池避免分配
8. 自动化的 DeepCopy 是非常耗时的，其中涉及到反射，内存分配，容器(如 map)扩展等，大概比手动拷贝慢一个数量级
9. 在开发环境开启 net/http/pprof，方便实时 pprof
10. 将所有外部IO(网络IO，磁盘IO)做成异步

参数化分析

• -gcflags=-m :查看编译器的逃逸分析和内联决定
• GODEBUG=gctrace=1 :开启gc跟踪

具体优化

1. string与byte的转化,会在底层发生内存拷贝,直接修改指针

func Str2bytes(s string) []byte {
	x := (*[2]uintptr)(unsafe.Pointer(&s))
	h := [3]uintptr{x[0],x[1],x[1]}
	return*(*[]byte)(unsafe.Pointer(&h))
}

func Bytes2str(b []byte) string {
	return *(*string)(unsafe.Pointer(&b))
}

1. map 会按需扩张，但须付出数据拷贝和重新哈希成本。如有可能，应尽可能预设足够容量空间，避免此类行为发生

m := make(map[string]int,10)

1. 对于小对象，直接将数据交由 map 保存，远比用指针高效。这不但减少了堆内存分配，关键还在于垃圾回收器不会扫描非指针类型 key/value 对象

m := make(map[string]int,10) //值数据
m := make(map[string]*int,10) //指针数据

1. 对于map类型,delete不会减少内存占用,只有将map至为nil才会释放内存

2. defer尽量少写或者合并,defer会注册延迟调用函数,影响性能

3. 闭包会导致变量逃逸到堆上,造成GC负担,同时闭包会增加开销

4. 对于压力很大的内部组件之间，用接口有些得不偿失,普通调用用内联